4.8 资源需求及资源限制

在 Kubernetes 上，可由容器或Pod请求或消费的“计算资源”是指CPU和内存（RAM），这也是目前仅由的受支持的两种类型。相比较来说，CPU 属于可压缩（compressible）型资源，即资源额度可按需收缩，而内存（当前）则是不可压缩资源，对其执行收缩操作可能会导致某种程度的问题。

目前来说，资源隔离尚且属于容器级别，CPU 和内存资源的配置需要在 Pod 中的容器上进行，每种资源均可由 “requests” 属性定义其请求的确保可用值，即容器运行可能用不到这些额度的资源，但用到时必须要确保有如此多的资源可用，而“limits”属性则用于限制资源可用的最大值，即硬限制，如图 4-12 所示。不过，为了表述方便，人们通常仍然把资源配置称作 Pod 资源的请求和限制，只不过它是指 Pod 内所有容器上某种类型资源的请求和限制的总和。

在 Kubernetes 系统上，1各单位的CPU相当于虚拟机上的1颗虚拟CPU（vCPU）或物理机上的一个超线程（Hyperthread，或称为一个逻辑 CPU），它支持分数计量方式，一个核心（1 core）相当于 1000 个微核心（millicores），因此500相当于是 0.5 个核心，即二分之一核心。内存的计量方式与日常使用方式相同，默认单位是字节，也可以使用 E、P、T、G、M和K作为单位后缀，或Ei、Pi、Ti、Gi、Mi 和 Ki 形式的单位后缀。